Уяви собі змію, яка кусає свій власний хвіст. Безглуздо, правда? А тепер уяви, що ця змія – ціла індустрія, що генерує мільярди доларів, а її “хвіст” – це творчість мільйонів людей. Саме таку тривожну картину розкрили нещодавно розсекречені внутрішні документи Microsoft. Вони є частиною судового позову New York Times проти Microsoft та OpenAI, і показують: керівництво технологічних гігантів чудово розуміло, наскільки руйнівним може бути штучний інтелект, коли поспішало вивести його продукти на ринок після шаленого успіху ChatGPT. Повідомляє T4 з посиланням на futurism.com. “Петлі приреченості” від ШІ: що це таке і звідки ноги ростуть? У цих документах, на які посилаються юристи New York Times, прямо згадуються “петлі приреченості” (doom loops). Це не просто красиве слово, а цілком реальний процес: штучний інтелект монетизує працю людських авторів і митців, але водночас підриває ті самі економічні системи, які цю працю фінансували. Один із внутрішніх документів Microsoft прямо зазначає: “Наша стратегія контенту ШІ запустила “петлю приреченості”, яка зашкодить продуктивності наших моделей та всій мережі одночасно”. Тут є нюанс: досить незвично, коли кінцевий продукт загрожує економічним основам своїх основних постачальників. Але саме таку ситуацію компанії створили для свого бізнесу великих мовних моделей (LLM), що залежать від “ланцюжка постачання контенту”. На практиці це означає, що ШІ, споживаючи величезні обсяги інформації, створеної людьми, знецінює її, роблячи менш вигідним подальше її створення. Фото: futurism.com Криза контенту та медіа: чому ШІ “краде” у журналістів? Найяскравіше ці “петлі приреченості” проявляються у медіаіндустрії. Раніше журналісти публікували свої матеріали з надією, що онлайн-платформи направлять до них читачів. А сьогодні такі інструменти, як ChatGPT або Gemini від Google, просто узагальнюють статті, не надсилаючи трафік на оригінальні сайти. Це створює справжню кризу, яка загрожує незалежним медіа. Ситуація настільки серйозна, що, за прогнозами, до кінця цього 2026 року приблизно 25% органічного пошукового трафіку перейде до ШІ-чатботів та голосових асистентів. Уяви, що це означає для медіа, чия монетизація прямо залежить від кількості відвідувачів. Це структурна криза, яка вимагає нових моделей існування. Великі платформи теж починають реагувати. Наприклад, з 16 липня 2026 року YouTube заборонив монетизацію трьох типів неавтентичного ШІ-контенту: шаблонні відео, контент, що маніпулює емоціями, та ШІ-персонажі, які імітують реальних людей і обговорюють чутливі теми, наприклад, фінанси чи медицину. Інший гравець, Cloudflare, з 15 вересня цього року почав автоматично блокувати ботів, які збирають дані для навчання ШІ на сторінках з рекламою, пропонуючи власникам сайтів опцію “Оплата за використання” для монетизації доступу до контенту. Це, по суті, намагання створити нові правила гри. Ще один критичний наслідок, на який вказують дослідники, – це “колапс знань”. Коли користувачі звертаються до ШІ-систем за інформацією, вони частіше отримують однаковий набір відповідей, що призводить до меншої різноманітності поглядів та фактів. Це може обмежувати кругозір і здатність до критичного мислення. І ось що цікаво щодо авторського права: більшість країн, включно з Україною, дотримуються принципу, що автором твору може бути лише людина. ШІ не може бути визнаний суб’єктом авторського права, що підтверджується судовою практикою минулого, 2025 року, як-от справа Thaler v. Perlmutter у США. Це важливий юридичний запобіжник проти повного “захоплення” ШІ творчої сфери. Штучний інтелект і ринок праці: хто під прицілом? Не лише творчі індустрії відчувають тиск. Ринок праці теж опинився у своїй “петлі приреченості”. За перші п’ять місяців цього року, 2026-го, штучний інтелект став причиною 87,7 тисячі звільнень у США. Це перевищує сумарні показники за весь 2024 та 2025 роки разом! Майже 40% скорочень робочих місць у травні 2026 року компанії прямо пов’язали зі штучним інтелектом. І тут є чітка закономірність: низькооплачувані офісні та адміністративні працівники, а також персонал у роздрібній торгівлі, транспортній та логістичній галузях (касири, оператори підтримки, складські робітники) ризикують втратити роботу через ШІ майже у вісім разів частіше, ніж високооплачувані фахівці. Цього року відбувається помітний перехід від простої генерації текстів ШІ до використання AI-агентів. Це системи, здатні самостійно виконувати складні багатоетапні завдання з мінімальним залученням людини. Уявіть, агент може не просто написати лист, а й самостійно дослідити тему, зібрати дані, сформулювати тези, написати чернетку, відредагувати її та навіть відправити. Це радикально скорочує операційні витрати бізнесу, але й витісняє десятки тисяч робочих місць. Навіть у пошуку роботи ШІ створює абсурдну ситуацію. Дедалі більше кандидатів використовують ШІ, щоб “відполірувати” резюме та маніпулювати ШІ-порталами для пошуку роботи. А рекрутери, зі свого боку, буквально тонуть у валі майже однакових, “відфільтрованих” штучним інтелектом заявках. “Ми маємо трагічну ситуацію, коли обидві сторони мають проблеми”, – зазначив Деніел Чайтт, CEO компанії Greenhouse, що розробляє системи відстеження кандидатів. “Вони використовують ШІ для вирішення своїх проблем, але так, що лише погіршують їх”. Більше використання ШІ породжує ще більше використання ШІ, і це нікому не приносить користі – лише погіршує ситуацію. Така ж динаміка спостерігається і в освіті. Студенти все частіше використовують технології для виконання домашніх завдань, перекладаючи свої когнітивні функції на машину. Тим часом викладачі використовують ШІ для розробки завдань, поступово стираючи людський фактор у цьому процесі. Нещодавнє дослідження Центру універсальної освіти Brookings Institution дійшло висновку, що ризики використання генеративного ШІ в освіті значно переважують переваги, адже студенти коледжів стрімко втрачають здатність читати. FAQ: Відповіді на ваші питання про ШІ та “петлі приреченості” Що таке “петлі приреченості” у контексті штучного інтелекту? “Петлі приреченості” – це негативні цикли, коли технологія (в даному випадку ШІ) використовує та монетизує існуючі ресурси (наприклад, людський контент), але водночас підриває економічні основи та стимули для створення цих ресурсів у майбутньому. Як штучний інтелект впливає на журналістів та медіа? ШІ-інструменти, такі як чатботи, підсумовують новини та статті, що призводить до того, що читачі не переходять на сайти медіа. Це скорочує їхні рекламні доходи та змушує боротися за виживання, а також може призвести до “колапсу знань”, зменшуючи різноманітність інформації. Які роботи найбільше ризикують зникнути через штучний інтелект? Низькооплачувані офісні та адміністративні працівники, персонал у роздрібній торгівлі, транспортній та логістичній галузях (касири, оператори підтримки, складські робітники) ризикують втратити роботу через ШІ майже у вісім разів частіше, ніж високооплачувані фахівці. Чи може штучний інтелект бути автором твору в Україні? Ні, більшість країн, включно з Україною, дотримуються принципу, що автором твору може бути лише людина. ШІ не може бути визнаний суб’єктом авторського права, що підтверджується світовою судовою практикою. Чи може бум штучного інтелекту призвести до інфляції? Так, інвестори вважають, що активний розвиток штучного інтелекту у 2026 році несе серйозний ризик зростання інфляції. Це пов’язано зі збільшенням витрат на розбудову центрів обробки даних та інфраструктури ШІ, що може змусити центральні банки підвищувати процентні ставки. Куди рухається цей потяг? Прихильники штучного інтелекту, включно з юристами OpenAI та Microsoft, стверджують, що ШІ-моделі створюють щось нове, що є достатньо відмінним від оригінального контенту, і підпадає під концепцію “добросовісного використання” (fair use) в авторському праві. Чи витримає цей аргумент у суді – покаже час. Однак ми вже бачили, як компанії, подібні до Anthropic, сплачували мільярди доларів за порушення авторських прав. Але незалежно від юридичних баталій, сама концепція, коли індустрія штучного інтелекту підриває економічні системи, які виробляли дані, необхідні для її існування, виглядає нежиттєздатною у довгостроковій перспективі. Витягуючи килим з-під багатьох частин економіки і збираючи всі фінансові вигоди, індустрія ШІ, можливо, сама себе заганяє в “петлю приреченості”. Це цинічна стратегія, яка не принесе користі нікому, окрім тих небагатьох, хто на самому верху. Чи зможе технологія, покликана полегшити життя, знайти шлях до сталого розвитку, не руйнуючи при цьому власні основи? Це питання, на яке нам усім доведеться шукати відповідь вже зовсім скоро.The post Документи Microsoft розкрили правду: як штучний інтелект створює “петлі приреченості” в економіці first appeared on T4 - сучасні технології та наука.