Ford визнав помилку: штучний інтелект не зміг замінити досвідчених інженерів Американський автовиробник Ford відкрито визнав, що надмірна ставка на штучний інтелект та автоматизацію в інженерних процесах виявилася помилкою. Компанії довелося повернути до роботи сотні досвідчених фахівців, адже саме їхня експертиза допомогла покращити якість автомобілів і суттєво скоротити витрати на гарантійний ремонт та відкликання машин. За останні три роки Ford повторно найняв близько 350 інженерів із багаторічним досвідом, яких усередині компанії називають «сивобородими» спеціалістами. Вони не лише консультують молодших колег, а й допомагають переналаштовувати діагностичні системи та інструменти на базі штучного інтелекту, які не забезпечували очікуваного рівня якості. Віцепрезидент Ford із розробки апаратної частини автомобілів Чарльз Пун зазначив, що керівництво недооцінило цінність інженерів, які пройшли через численні цикли створення нових моделей. За його словами, ШІ залишається потужним інструментом, однак його можливості безпосередньо залежать від якості даних і знань, на яких він навчається. Повернуті фахівці тепер проводять обов’язкові технічні наради, під час яких аналізують потенційні несправності ще до запуску деталей у серійне виробництво. Вони також удосконалюють алгоритми автоматизованого проєктування та роботи систем штучного інтелекту, щоб ті могли точніше виявляти можливі дефекти. Такий підхід уже приніс відчутні результати. Генеральний директор Ford Джим Фарлі повідомив, що посилення людського контролю дозволило значно скоротити кількість гарантійних випадків і відкликань автомобілів. За оцінками компанії, це допомагає заощаджувати сотні мільйонів доларів у межах програми скорочення витрат. Позитивні зміни підтверджують і незалежні дослідження. Якщо торік Ford посідав лише десяте місце серед масових автомобільних брендів у рейтингу якості J.D. Power, то цього року компанія піднялася на першу позицію, випередивши навіть таких конкурентів, як Toyota та Honda. У Ford прямо пов’язують це покращення з поверненням досвідчених інженерів до процесу розробки. Історія Ford перегукується з тенденцією, яку спостерігають і в інших галузях. Дослідження консалтингової компанії Careerminds показало, що понад третина підприємств, які скорочували персонал через впровадження штучного інтелекту, згодом були змушені повернути більше половини звільнених працівників. Схожий приклад продемонструвала фінтех-компанія Klarna. Після масштабного переходу на чат-ботів вона скоротила сотні співробітників служби підтримки, але вже за рік почала активно наймати людей назад через різке падіння задоволеності клієнтів. Виявилося, що штучний інтелект добре справляється зі стандартними запитами, але значно поступається людям у вирішенні складних і нестандартних ситуацій. Досвід Ford ще раз підтверджує: сучасний штучний інтелект може суттєво підвищити ефективність роботи інженерів, однак повністю замінити багаторічний практичний досвід, інтуїцію та професійне мислення людини він поки що не здатний. Найкращі результати досягаються тоді, коли технології доповнюють фахівців, а не намагаються їх витіснити.