Використання живих нейронів як основи для комп'ютерних чіпів обіцяє значні переваги в порівнянні з традиційними системами, зокрема в енергоефективності та адаптивності. Хоча штучний інтелект вже досяг значних успіхів, людський мозок споживає набагато менше енергії і краще справляється з незнайомими ситуаціями.
Остання демонстрація цієї біологічної технології була проведена вченими з Cortical Labs в Австралії, які оснастили роботизованого собаку нейронами, вирощеними в лабораторії, здатними направляти його до цілі на простій карті.
Вирощуючи нейрони безпосередньо на чіпі та оснащуючи його електродами для двостороннього електричного зв'язку, команда Cortical Labs змогла перетворити активність невеликої групи нейронів на рух для прикріпленого робота.
«Роботизований собака є простим демонстраційним проектом, який показує, як прогрес у біологічних системах може бути застосований у реальному світі», — говорить Бретт Каган, співзасновник і генеральний директор Cortical Labs.
«У довгостроковій перспективі цей підхід може підтримувати роботи та автономні системи, які повинні приймати рішення в непередбачуваних реальних умовах».
Хоча ми ще на ранніх стадіях цієї технології — вона не є особливо швидкою чи ефективною — в майбутньому ми можемо побачити роботи, керовані нейронами, які працюють у віддалених або небезпечних умовах, або допомагають людям з персоналізованими відповідями, які навчаються з часом.
Cortical Labs вже продемонструвала кластери нейронів, які виконують комп'ютерні завдання, включаючи ігри Pong і Doom, і тепер розширює цю ідею в фізичному світі з робототехнікою, пропонуючи альтернативу традиційним системам.
«Роботи, які стають надзвичайно здатними в управлінні своїм фізичним станом, все ще стикаються з труднощами вищого порядку, необхідними для швидкого навчання або адаптації до змін умов», — зазначає Каган.
«Ходьба, біг і акробатика — це вражаюче, але визначення, коли і де виконувати дії, залишається викликом для традиційних методів».
Подібна демонстрація технології також була проведена Cortical Labs у партнерстві з Honda Research Institute Europe. У цій демонстрації все відбувалося в межах віртуальної системи, але мета полягала в управлінні агентом навколо базової сітки в пошуках винагороди.
Незважаючи на те, що це дослідження ще не пройшло рецензування, воно було представлено на конференції NeurIPS 2026.
Цікавий факт
Ця технологія може змінити підходи до створення автономних систем, які зможуть адаптуватися до нових умов, що може бути корисним у багатьох сферах, від медицини до промисловості.