Інструменти штучного інтелекту, якими ми користуємося щодня — від голосових помічників до генераторів зображень — не існують у якомусь невидимому хмарному просторі. Вони працюють на потужних комп’ютерах, розміщених у величезних дата-центрах. І ці центри зовсім не тихо собі гудуть. Вони поглинають електроенергію, мов губки, і споживають величезні обсяги води для охолодження. І чим стрімкіше зростає використання ШІ, тим більшим стає попит на машини, що його забезпечують. Масштаб впливу ШІ величезний До 2030 року, якщо ШІ продовжить зростати такими темпами, він може виробляти від 24 до 44 мільйонів метричних тонн вуглекислого газу щороку. Це все одно що додати на дороги ще від 5 до 10 мільйонів автомобілів. І це не лише про викиди. Інфраструктура ШІ може також споживати від 731 до 1 125 мільйонів кубічних метрів води на рік. Це приблизно стільки, скільки за рік використовують у побуті від 6 до 10 мільйонів американців. Ці цифри — не про далеке майбутнє. Йдеться лише про наступні п’ять років. Кліматичні наслідки зростання ШІ Новий аналіз виконала команда дослідників під керівництвом Феньці Ю, професора інженерії енергетичних систем у Корнельському університеті. Дослідники не просто порахували сервери й навмання оцінили енергоспоживання. Вони провели три роки, збираючи фінансові, виробничі та маркетингові дані по всій технологічній індустрії. Команда також додала дані, специфічні для різних регіонів, — про енергомережі, водопостачання та кліматичні умови. «Штучний інтелект змінює кожен сектор суспільства, але його швидке зростання має реальний слід в енергоспоживанні, воді та вуглеці», — сказав Ю. «Наше дослідження покликане відповісти на просте запитання: з огляду на масштаби буму обчислень для ШІ, якою буде його екологічна траєкторія? І головніше: які рішення здатні направити її до сталості?» Шлях уперед Добра новина в тому, що якщо все зробити правильно, шкоду можна суттєво зменшити. Дослідження пропонує дорожню карту, яка може скоротити викиди вуглецю приблизно на 73%, а використання води — на 86% порівняно з найгіршими сценаріями. План потребує узгодженості в трьох ключових сферах: де будуються дата-центри, як генерується електроенергія та наскільки ефективно працюють самі центри. «Чарівної кулі тут немає, — сказав Ю. — Розміщення, декарбонізація мережі та ефективні операції працюють разом — саме так досягаються скорочення близько 73% вуглецю та 86% води». Розташування має велике значення Одна з найбільших проблем полягає в тому, що багато дата-центрів будують у регіонах, де й так бракує води. Наприклад, Невада та Аризона вже відчувають її дефіцит. Будівництво технологічних об’єктів із великим споживанням лише погіршує ситуацію. Навіть у таких регіонах, як Північна Вірджинія, де вже зосереджено багато дата-центрів, місцева інфраструктура працює на межі. Це стосується і електромереж, і водних систем. Дослідження показало, що вибір місця з меншим водним навантаженням та кращими стратегіями охолодження може скоротити споживання води наполовину. А якщо додати зеленішу електроенергію та ефективнішу роботу, сукупна економія води може сягнути 86%. До найкращих локацій належать штати Середнього Заходу та вітрові регіони — Техас, Монтана, Небраска, Південна Дакота. Вони мають кращий баланс чистішої енергії та стабільних водних ресурсів. Нью-Йорк також отримав високі оцінки завдяки поєднанню ядерної, гідро- та відновлюваної енергії. Але навіть там потрібно впроваджувати ефективніше охолодження. Навіть чисті мережі не встигають Чиста енергетика зростає, але не настільки швидко, щоб наздогнати потреби ШІ. Якщо тенденції збережуться, викиди можуть зрости приблизно на 20%. «Навіть якщо кожна кіловат-година стає чистішою, загальні викиди можуть зростати, якщо попит на ШІ зростає швидше, ніж декарбонізується енергомережа», — зазначив Ю. «Рішення — прискорити перехід до чистої енергії саме в тих регіонах, де розширюються обчислення для ШІ». Дослідники виявили, що навіть у найоптимістичнішому сценарії розвитку чистої енергетики викиди зменшаться лише на 15%. Це все одно залишає приблизно 11 мільйонів тонн CO₂. Для усунення цієї кількості знадобилося б 28 гігават вітрової або 43 гігавати сонячної енергії — величезний обсяг. Як ШІ може зменшити власний слід Покращення технологій також може суттєво допомогти. Ефективніше рідинне охолодження та розумніше завантаження серверів можуть зменшити викиди ще на 7% і скоротити споживання води на 29%. У поєднанні з іншими заходами загальна економія води зростає приблизно до 32%. Але нічого з цього не станеться само собою. І поки компанії на кшталт OpenAI та Google змагаються у будівництві нових дата-центрів, часу на правильні рішення дедалі менше. «Це момент масштабного будівництва, — сказав Ю. — Вибір інфраструктури для ШІ, який ми зробимо у цьому десятилітті, визначить, чи прискорить ШІ кліматичний прогрес, чи стане новим екологічним тягарем». Повне дослідження було опубліковане в журналі Nature Sustainability.