Дослідники з 22 наукових установ створили найточнішу на сьогодні цифрову карту мозку ссавця – миші. Це відкриття може кардинально змінити наше розуміння роботи мозку та допомогти в лікуванні неврологічних захворювань. 🧠 Спроба зрозуміти мозок схожа на спробу осягнути безмежність космосу. Але завдяки новому дослідженню, що тривало дев’ять років, науковці зробили гігантський крок у цьому напрямку. 📌 Що зробили вчені? Команда дослідників зі США, зокрема з Принстонського університету, Стенфорда, Інституту мозкової науки Аллена та інших, проаналізувала крихітну ділянку мозку миші – об'ємом лише з піщинку. Проте вона містила 84 000 нейронів, понад 500 мільйонів синапсів і 5,4 км нейронних зв’язків. Це дослідження стало найдетальнішим картуванням мозку ссавця в історії. Команда використовувала штучний інтелект, щоб відстежити кожен нейронний провідник у досліджуваній області. (Інститут Аллена) 🔍 Як це вдалося? Мозок миші було розділено на 28 000 ультратонких зрізів. Дослідники використовували штучний інтелект у поєднанні з ручною перевіркою для побудови повної нейронної схеми. Під час експерименту миша дивилась відео (зокрема уривки з The Matrix) під час руху на біговій доріжці – в цей час реєструвалась її мозкова активність. Це дозволило поєднати структуру та функцію мозку в одному експерименті, що досі було майже неможливим. 🧩 Що таке connectome? Отримана схема нейронних з'єднань має назву connectome – повна карта "проводки" мозку. Раніше вченим вдалося створити таку карту лише для комах. Але нині – це вже рівень ссавців, що наближає нас до можливості оцифрувати мозок людини. “Connectome — це початок цифрової трансформації нейронауки”, – каже нейробіолог Принстона Себастіан Сеунг. 💡 Навіщо це потрібно? Краще розуміння роботи мозку може допомогти в лікуванні деменції, епілепсії та інших хвороб. Також це пояснює, чому людський мозок все ще випереджає навіть найкращі моделі штучного інтелекту. У майбутньому це відкриє шлях до персоналізованої медицини на основі нейронних карт. “Ми вперше маємо інструмент, який дозволить виявити аномалії в мозкових з’єднаннях, що можуть бути причиною хвороб”, — зазначає Сеунг. Результати дослідження були опубліковані в серії статей у журналі Nature.