Новини України

Підбірка новин з українських джерел
T4.com.ua

T4.com.ua3 години тому вLifestyle, Технології

0
Вчені показали, як ШІ аналізує сон для прогнозування хвороб серця за 10 років

Вчені показали, як ШІ аналізує сон для прогнозування хвороб серця за 10 років

Уявіть, що ви просто спите, а ваш сон не просто дарує відпочинок, а ще й таємно розкриває лікарям ваше майбутнє на десять років вперед. Звучить як наукова фантастика? Аж ніяк. Дослідники зі Стенфордського та Університету Еморі довели: штучний інтелект (ШІ) вже сьогодні може передбачити ризик розвитку хвороб серця та десятків інших станів, аналізуючи лише одну ніч вашого сну. Цей прорив змінює все, що ми знали про ранню діагностику. Повідомляє T4 з посиланням на sciencealert.com. Як ШІ та сон розкривають таємниці серця уві сні Традиційно, коли ми думаємо про кардіологічну діагностику, на думку спадають ЕКГ (електрокардіограма) під час неспання або стрес-тести. Однак, що відбувається з нашим серцем, коли ми спимо? Цей період, коли нервова система переживає швидкі зміни, виявився золотою жилою для розуміння майбутніх ризиків. Дослідницька команда Університету Еморі, підтримана Національним інститутом здоров’я США (NIH), розробила систему глибокого навчання, яка аналізує електричну активність серця під час сну. Для цього потрібен лише один ЕКГ-відведення, розташований на грудній клітці. Завдяки таким даним, ШІ може визначити ризик виникнення аритмії, інсульту, серцевої недостатності або навіть смерті від будь-якої причини протягом наступних десяти років. Вчені показали, як ШІ аналізує сон для прогнозування хвороб серця за 10 років. Фото: sciencealert.com Ця модель ШІ, навчена на даних майже 16 000 пацієнтів з Массачусетської загальної лікарні, потім успішно пройшла тестування ще на 23 000 пацієнтів. Результати вражають: кожен стандартний відхил у ризик-оцінці ШІ свідчив про значне збільшення ризику. Наприклад, ризик фібриляції передсердь (нерегулярне серцебиття) зростав на 103-172%, інсульту – на 19-40%, а серцевої недостатності – на 69-133%. Загальний ризик смертності збільшувався на 65-82%. Дослідник Гарі Кліффорд з Технологічного інституту Джорджії підкреслює, що додавання оцінки ШІ значно покращило прогнозування кардіологічних результатів, перевершивши традиційні фактори ризику. Варто зазначити, що це не єдина проривна розробка у цій галузі. Дослідники Стенфордського університету створили власну модель під назвою SleepFM. Вона була навчена на колосальному обсязі даних – майже 600 000 годин сну від 65 000 учасників! SleepFM може передбачати ризик понад 100 станів здоров’я, і її точність просто вражає. Наприклад, вона прогнозує загальну смертність з точністю 84%, деменцію – 85%, серцеві напади – 81%, серцеву недостатність – 80% та інсульт – 78%. Це такі показники, які цілком конкурують з багаторічними клінічними історіями пацієнтів і навіть зі шкалою ризику Фрамінгем, що є еталоном у кардіології. Сон – це не лише відпочинок: глибина даних, яку ми ігнорували Полісомнографія (ПСГ) – “золотий стандарт” для діагностики розладів сну – вже давно фіксує безліч фізіологічних показників: мозкові хвилі, дихання, рухи очей, м’язову активність, рівень кисню в крові, і, звісно ж, ЕКГ. Однак донедавна левова частка цієї інформації, особливо та, що стосується серця, просто ігнорувалася, якщо тільки не було явних загроз. Вважалося, що важливими є лише ЕКГ-дані під час неспання. Але виявилося, що під час сну, коли організм перебуває у спокої, навіть найменші коливання серцевої діяльності можуть бути надзвичайно інформативними. Незвичайні переходи між стадіями сну, наприклад, від глибокого сну (N3) до легкого (N1) або від фази швидкого сну (REM) до N3, навіть якщо вони трапляються лише раз за ніч, були пов’язані зі збільшенням серцево-судинного ризику до 10%. Завдяки ШІ, усі ці тонкі сигнали, які раніше губилися в горах даних, тепер можуть бути розшифровані. Дослідження 2026 року, що аналізувало дані полісомнографії, показало, що ШІ здатен ідентифікувати п’ять груп пацієнтів з різними довгостроковими клінічними результатами. У групі найвищого ризику, визначеній штучним інтелектом, ймовірність смертності була більш ніж удвічі вищою порівняно з групою найнижчого ризику. Ба більше, у цій групі ризик серцевої недостатності був на 65% вищим, серцевого нападу – на 84% вищим, когнітивних порушень – на 93% вищим, а фібриляції передсердь та епілепсії – більш ніж на 200% вищим! Це яскравий доказ того, скільки неоціненної фізіологічної інформації міститься в рутинних медичних тестах, яку сучасна клінічна практика досі не повністю використовує. Практичний вимір: що це означає для кожного з нас? Найбільша перевага цієї технології – це можливість раннього виявлення. Уявіть, що ви можете дізнатися про підвищений ризик серцевих захворювань за роки до появи перших симптомів. Це дає лікарям і вам особисто час для зміни способу життя, профілактичних заходів або призначення лікування, яке запобіжить розвитку хвороби. Девід Гофф, виконувач обов’язків директора Національного інституту серця, легень та крові NIH, зазначає, що такий підхід може ідентифікувати людей у групі ризику задовго до клінічних проявів. Фактично, додавання оцінки моделі ШІ до вже існуючих систем оцінки ризиків покращило прогнозування фібриляції передсердь до 6%, серцевої недостатності до 9% та смертності до 7%. Це не просто цифри – це потенційно врятовані життя. До речі, у березні цього року (2026) Національний інститут серця, легень та крові (NHLBI) вже провів семінар, присвячений штучному інтелекту для підтримки клінічних рішень. Це чіткий сигнал, що медична спільнота активно шукає шляхи інтеграції ШІ у повсякденну практику. І ось що цікаво: виявляється, не лише ризики можна передбачити, а й позитивні аспекти сну. Інше дослідження 2026 року показало, що більша тривалість REM-сну (фази швидкого руху очей) – збільшення всього на 47,6 хвилин – була пов’язана зі зниженням ризику 83 різних захворювань. Серед них – серцева недостатність та деменція. Це означає, що якість і структура сну, які ми можемо оптимізувати, є потужним інструментом для збереження здоров’я. Поширені запитання про ШІ та аналіз сну Що таке ЕКГ під час сну і чим воно відрізняється від звичайного ЕКГ?ЕКГ під час сну – це запис електричної активності серця, зроблений під час вашого сну. На відміну від звичайного ЕКГ, яке зазвичай робиться у стані спокою або під час фізичного навантаження, ЕКГ під час сну фіксує дані, коли ваш організм переживає різні стадії сну, що дозволяє ШІ виявити унікальні закономірності, пов’язані з довгостроковими ризиками для здоров’я. Чи потрібно для цього дослідження носити складні пристрої?Для базового аналізу ШІ, про який йшлося в дослідженні Університету Еморі, потрібне лише одне ЕКГ-відведення, розташоване на грудній клітці. Це значно простіше, ніж повноцінна полісомнографія, яка вимагає підключення до багатьох датчиків. Наскільки точними є ці прогнози ШІ?Модель SleepFM від Стенфорда демонструє точність від 78% до 85% для прогнозування різних станів, таких як смертність, деменція, серцеві напади та інсульти. Це конкурує з багаторічними клінічними даними пацієнтів та традиційними шкалами ризику. Коли ця технологія стане доступною для звичайних пацієнтів?Наразі це ще дослідницькі моделі, але їхній потенціал вже активно вивчається. З огляду на зацікавленість таких організацій, як NIH, і проведення семінарів з інтеграції ШІ в клінічну практику, можна очікувати, що подібні інструменти стануть частиною стандартної діагностики в найближчі роки. Чи може аналіз сну за допомогою ШІ замінити візити до кардіолога?Ні, це доповнення, а не заміна. ШІ – потужний інструмент для раннього скринінгу та виявлення ризиків, але кінцевий діагноз, призначення лікування та моніторинг стану здоров’я залишаються в компетенції кваліфікованих лікарів. Це дозволить лікарям бути більш проактивними у догляді за пацієнтами. Отже, наш сон – це набагато більше, ніж просто перерва у денних турботах. Це ціла книга про наше здоров’я, написана мовою електричних імпульсів серця та мозкових хвиль. Завдяки ШІ ми нарешті починаємо читати цю книгу, відкриваючи можливості для порятунку життів та покращення якості життя. Тож наступного разу, лягаючи спати, згадайте: ваш організм працює як найскладніша лабораторія, результати якої, можливо, скоро змінять майбутнє медицини.The post Вчені показали, як ШІ аналізує сон для прогнозування хвороб серця за 10 років first appeared on T4 - сучасні технології та наука.

Пов'язані матеріали

Ваші сни можуть не передбачати майбутнє, але те, як ваше серце засинає, може.Дослідники показали, що на ранніх стадіях сну, коли нервова система зазнає швидких змін, електрична активність серця може використовуватися для визначення майбутніх ризиків для здоров'я.Все, що потрібно, це дані з одного електрокардіограми (ЕКГ), розміщеної на грудях під час сну.З цими даними штучний інтелект може передбачити ризик нерегулярного серцебиття, інсульту, серцевої недостатності або смерті від будь-якої причини протягом наступних 10 років.Результати опубліковані в журналі SLEEP за підтримки Національних інститутів здоров'я США (NIH)."Цей новий підхід має потенціал для виявлення осіб, які піддаються ризику серцево-судинних захворювань, за кілька років до появи клінічних симптомів", - говорить Девід Гофф, виконуючий обов'язки директора Національного інституту серця, легенів і крові (NHLBI).Дослідницька група, очолювана вченими з Університету Емора, спочатку навчила систему глибокого навчання на даних громадського здоров'я майже 16 000 пацієнтів.Ці пацієнти брали участь у дослідженні сну в Массачусетській загальній лікарні в Бостоні, і в рамках випробування їхня серцева активність вимірювалася під час сну за допомогою ЕКГ.Після навчання система ШІ була протестована на двох інших наборах даних, включаючи майже 10 000 пацієнтів з лікарні Університету Емора та 13 000 пацієнтів з Медичного центру Бет Ізраель Діконес в Бостоні.В результаті модель змогла розподілити учасників на різні рівні довгострокового ризику серцево-судинних захворювань.Після корекції за традиційними факторами ризику та характеристиками сну система ШІ могла передбачити 10-річний ризик кількох серцево-судинних наслідків.Для кожного стандартного відхилення в оцінці ризику ШІ ризик фібриляції передсердь, що є нерегулярним серцебиттям, зростав на 103 до 172 відсотків.Також спостерігався ризик інсульту на 19 до 40 відсотків, ризик серцевої недостатності на 69 до 133 відсотків і ризик смерті від будь-якої причини на 65 до 82 відсотків.Лише одна група показала значно підвищений ризик майбутнього інфаркту міокарда."Важливо, що ми виявили, що додавання оцінки з нашої моделі глибокого навчання покращило прогнозування серцевих наслідків, виходячи за межі встановлених факторів ризику", - говорить Гари Кліффорд, автор дослідження та професор біомедичної інженерії в Технологічному інституті Джорджії."Додавання цих оцінок у дослідження сну має великий потенціал для покращення раннього виявлення серцево-судинних захворювань, визначення найбільш ризикованих пацієнтів і більш проактивного підходу до лікування".Проблеми зі сном, такі як безсоння, відомі як фактори ризику серцево-судинних захворювань.Під час полісомнографії (ПСГ), яка є золотим стандартом для діагностики розладів сну, серце часто записується також.Але якщо ці дані не виявляють серйозних проблем, результати рідко враховуються.Вся ця тонка інформація про функцію серця може бути втраченою.Традиційні моделі ризику серцево-судинних захворювань зазвичай враховують записи ЕКГ, коли людина прокинута або йде.Але під час сну вони також можуть фіксувати важливі коливання.Використовуючи алгоритм глибокого навчання, дослідники в США тепер виявили, що записи ЕКГ показують сильну прогностичну цінність для результатів серцево-судинного здоров'я, коли їх поєднують з етапами сну.Це вірно навіть при корекції за іншими факторами ризику серцево-судинних захворювань, такими як вік, стать, діабет, гіпертонія та куріння.Під час найлегшої стадії сну, наприклад, зміни в серцевих ритмах і електричній провідності, здається, особливо вказують на майбутні ризики для здоров'я."Ці швидкі автономні коливання можуть підсилити тонкі аномалії в динаміці серцевого ритму або провідності", - пояснюють автори.Фактично, включення даних, отриманих з ЕКГ під час сну, покращило поточні моделі ризику серцево-судинних захворювань на 6 відсотків для фібриляції передсердь, на 9 відсотків для серцевої недостатності та на 7 відсотків для прогнозування смертності.Ці абсолютні збільшення можуть здаватися скромними, але вони все ще покращують нашу здатність розрізняти осіб, які розвивають серцеву недостатність, від тих, хто не розвиває.З продовженням розвитку система ШІ має потенціал допомогти медичним працівникам виявляти пацієнтів з розладами сну, які можуть бути підвищеними ризиками серцевої недостатності."У майбутньому перевірені аналітичні підходи, такі як цей, можуть бути інтегровані в існуючі діагностичні тести для пацієнтів, які проходять дослідження сну, як інструмент для скринінгу кількох негативних серцево-судинних наслідків", - говорить Гофф.Цікавий фактДослідження показали, що проблеми зі сном можуть підвищити ризик серцево-судинних захворювань, тому важливо звертати увагу на якість сну.